Формы обучения и стоимость
Вступительные испытания
Документы
Отправьте цветные фотографии или сканы документов по электронной почте, указав фамилию, имя, отчество, номер телефона, выбранную специальность и учебное заведение. Список документов для поступления:
- паспорт (разворот с основной информацией, разворот с регистрацией);
- документ об образовании (аттестат/диплом с выпиской/приложением с оценками);
- документ о смене фамилии (если менялась);
- нотариально заверенный перевод на русский язык всех документов.
Не определились? Подберем для вас специальность!
Ответьте на пять вопросов, подготовим индивидуальный список профилей и перезвоним через 10 минут.
Подобрать программу
Дисциплины
- Роль и устройство экосистемы технологического предпринимательства
- Иностранный язык
- Цифровая трансформация
- Командная работа и лидерство
- Теория менеджмента
- Физическая культура и спорт
- Жизненные циклы продукта
- Теория решения изобретательских задач
- Иностранный язык в профессиональной деятельности
- Индивидуальные траектории профессионального развития
- Управленческие решения
- Финансовая математика
- Информационный менеджмент
- Маркетинг инноваций
- Управление инвестиционным проектом
- Программы государственной поддержки и финансирования инновационной деятельности
- Интеллектуальные информационные системы
- Программы государственной поддержки и финансирования инновационной деятельности
- PR инновационных продуктов
- Основы инвестиционной презентации
- Искусственный интеллект / Прикладной анализ данных
- Машинное обучение / Компьютерное зрение
- История России
- Русский язык и культура речи
- Правоведение
- Финансовая грамотность
- Экономическая теория
- Инновационный менеджмент
- стартапа в технологической области
- Безопасность жизнедеятельности
- Управление проектами
- Маркетинг
- Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности
- Основы военной подготовки
- Цифровые инструменты для инновационной деятельности
- Патентоведение
- Процедура создания юридического лица
- Философия
- Системы обработки больших данных (Big Data)
- Риск-менеджмент в инновационной деятельности
- Коммерциализация инновационных продуктов и услуг
- Защита проекта перед инвестором
- Программирование на Python для сбора и анализа данных / Прогнозирование и обнаружение аномалий